我哋广东有句话叫“识睇棋，唔会输得惨”，以前我觉得背熟几本棋谱就够用，直到上个月跟一个师弟下彩棋，我摆出个《橘中秘》的顺炮横车，本以为稳食，点知俾佢反手一个点三三，哦唔系，佢象棋唔兴点三三，总之就是AI那种完全唔讲武德嘅下法，直接搞到我仕都破埋。返屋企我成晚冇训，心谂：啲棋谱系咪过时了？后来发狠心扒了上百局AI自对战棋谱，终于摸到个门路——原来我哋背棋谱嘅方法，从头到尾就错咗。
好多人以为AI下棋纯属靠算力硬摌，其实大错特错。AI强就强在佢识得将人类几百年积累嘅棋谱“揉碎咗再重组”，提炼出一套我称之为AI棋谱公式嘅逻辑骨架-1。注意啊，呢度讲嘅唔系“马二进三、炮八平五”呢啲具体走法，而係嗰种“特定局面下优先抢边兵活通马路、弃马抢速度时临界值係几多目”呢类可迁移套路。就好似你学数学，背熟例题答案冇用，识得套公式先至高分。
先讲个最颠覆我认知嘅嘢——定式呢个嘢，以前边个敢质疑？我仲记得细个学棋，师傅摞住本发黄嘅《定式大全》，话“呢个变化亏一目，打死唔好走”。结果呢？腾讯围棋嘅绝艺从4000万局实战谱里面筛出65万盘职业谱，生生挖出300万个定式变化，好多以前教科书判死刑嘅下法，喺特定场合下胜率反而高出几个点-2。呢度就涉及到AI棋谱公式嘅第一重价值：唔係俾个标准答案你背，而係俾出“当前局面下、你呢个段位、对手大概率会点应、你走呢步嘅胜率浮动係几多”-2。过去我睇棋谱，净係识得边个变化赢、边个变化输，但AI话俾我听，好多所谓“输棋”嘅变化，输嘅唔够2目，而喺业余棋手实战里，对手根本唔识得抓住嗰2目优势，倒不如拣自己熟悉嘅复杂变化博佢犯错。呢个认知，唔係AI棋谱公式，边个敢话你知？
再讲残局。我係个典型嘅“开局似职业，残局似业3”，有盘棋明明中盘领先20目，点知入到残局硬係赢唔出。后尾用绝艺复盘，佢弹出个胜率曲线，从70%直接插水到45%，我仲懵然不知。点解？因为我净係识得背“车兵必胜士象全”嘅经典杀法，但AI一睇就知我嗰个兵係低兵、对方老将係山顶皇，呢个係经典的和棋型！-1呢度就牵涉到AI棋谱公式嘅第二重用法——佢唔係教你背赢棋嘅路，而係将“赢棋点样赢、和棋点样唔输、输棋点样捱多两手争取反杀”呢啲临界状况，用胜率呢把尺帮你量出来-2。我用咗个蠢办法，摞住绝艺分析出嘅残局胜率表，专登练嗰啲胜率卡喺55%-60%嘅模糊局面，练咗半个月，而家同人赌饭局，残局心理压力细咗好多，因为我知道边啲局面我输紧、需要博，边啲局面我赢紧、需要兑子简化。
跟住讲个痛点——学AI棋谱，係咪要识编程？我之前都咁以为，睇到网上啲教程，又是minimax算法又是alpha-beta剪枝，头都大-1。后尾先发现，对于我哋普通棋迷，最实用嘅唔係自己写个AI出嚟，而係识得用AI已经整理好嘅数据产品。好似腾讯围棋嗰个定式工具，直接喺手机摇一摇就搜到你想学嘅定式，仲分咗“标准答案”、“简单答案”、“错误答案”三级-2。我而家教细路仔下棋，直接叫佢开“业余3段模式”，专门睇嗰啲低段位棋手最易犯错嘅下法，提前打预防针。呢种针对性，以前摞住砖头咁厚嘅棋谱，边度搵？
但讲到底，AI棋谱公式最值钱嘅地方，唔係数据量，而係佢嘅“全局视角”。我哋人类学定式，好容易陷入局部，以为呢个角赚咗3目就係好棋。但AI会话你知：你为咗食呢个角，俾对手外围形成一道通天厚势，配合返佢右下角嘅星位，成个中腹都係佢嘅势力范围，你全局胜率已经跌咗8个点-2。呢种“场合定式”嘅概念，以前《围棋大全》都识得写，但佢净係识得写“场合不利”，至于点样叫不利、具体不利几多目，从来都係靠估。AI直接将呢层窗户纸捅破，唔使估，睇数字就得。
我而家养成个习惯，无论係睇职业比赛直播，定係摷返自己嘅对局记录，只要见到“点解佢咁行”嘅疑问，就即刻摷出定式工具搜返个局面。有次见柯洁一盘棋，中盘有个刺，我第一反应係“损目嘅俗手”，点知AI胜率飙升。摷完先知道，原来呢手刺係为咗后续跨断做铺垫，而嗰个跨断成立嘅前提係左下角有个徵子关系。呢种连锁反应，以前睇棋评，解说一句“保留变化”就带过，但AI棋谱公式将呢啲“保留”全部量化成具体目数。你话，呢啲係咪干货？
最后讲句肺腑之言。有人惊AI会杀死围棋嘅艺术性，我反而觉得，AI棋谱公式係将围棋从玄学变返做科学。以前师傅话你知“呢步唔好”，你问点解，佢话“感觉滞重”。而家AI话你知“呢步唔好，因为胜率跌咗4.1%，原因係被对手先手利用咗断点”。感觉係虚嘅，数字係实嘅。我哋普通人冇天赋去悟嗰种虚无缥缈嘅“棋感”，但係我哋识得睇数字、识得记公式、识得喺4000万局棋谱嘅大数据里揾到自己啱用嘅嗰一招半式-2。
下次再有人摞住本上世纪80年代嘅棋谱问你：“呢个变化你识唔识？”你可以大大方方答佢：“我唔净止识呢个变化，我重知呢个变化喺AI面前胜率得46%，征子有利嗰阵先走得。”讲完呢句，你已经赢咗。
