你是否好奇，当AI浪潮扑面而来，传统银行如何破局而出，在云端开启智能新篇章？今天，就让我们一同揭秘。
界面新闻记者 | 何柳颖
界面新闻编辑 | 王姝
AI时代，金融云建设已迈入深水区，一场关乎效率与创新的竞赛正激烈上演。
金融云，是为金融行业量身定制的云解决方案，精准应对其在业务、合规及资源整合等方面的独特需求。
十余年间，巨头早已布局。2013年，阿里云推出金融云服务；2015年，腾讯云开放金融云；2016年，百度金融云向业界开放。赛道热度持续攀升。
近年来，伴随AI与大模型爆发，金融机构的云需求迅猛拓展，服务商也加速方案升级。例如，今年7月，腾讯云便升级了金融行业AI解决方案，整合了从模型底座到智能体开发的全链路能力。
AI时代银行上云的核心方向是什么？智能体建设进展到哪一步？传统银行与数字银行的云端路径有何不同？针对这些焦点，界面新闻记者近日专访了腾讯云副总裁胡利明与副总经理蒋渝。
云建设重点：自主化、智能化
当前金融云建设的焦点何在？
根据IDC《中国金融云市场（2024下半年）跟踪》，两大趋势凸显。
一是政策驱动云化与国产化。在“数字化转型”与“自主可控”双轮驱动下，银行等传统机构正加速IT架构国产化进程，重构市场格局，推动从核心系统到数据库的技术选型变革。
二是AI技术深度赋能金融。机构依托算力基建与大模型，快速将AI能力转化为实战场景。智能获客、远程业务、智能客服、量化计算等领域落地加速，带动云平台解决方案需求激增。
界面新闻了解到，银行的布局正契合上述趋势。
“银行数字化进程正在提速，资金主要投向智能化与自主化两大方向。自主化，即从传统IT架构升级至分布式云架构，建设步伐不断加快。智能化方面，大模型创新试点、智算基础设施、AI训推平台及智能体开发等项目层出不穷。”胡利明向界面新闻表示。
具体到智能化建设，各大银行已积极部署并取得进展。
例如，工商银行在2025年半年报中提到，其深化大模型应用，投产新一代信贷智能体矩阵“智贷通”。招商银行则利用大模型焕新“小招”智能服务，推动其向“管家”与“专家”角色升级。
但业内人士指出，这仍属通用人工智能的初步阶段。
胡利明将AI发展分为五阶段：从对话型AI，到长思维链推理，再到研究型AI，进而实现自主规划，最终达成智能体间组织协作。“目前许多创新仍聚焦于特定环节的辅助，远未达到自主规划与组织协作的高度。”他说。
对机构而言，这是持续爬坡的过程。对云服务商来说，则意味着在算力基建、智能体开发、算法服务等领域存在大量合作机遇。
“腾讯云秉持‘AI in all’的务实定位，旨在具体场景中与金融机构协同，共创业务价值。”胡利明强调。
据悉，腾讯金融云近期联合生态伙伴推出“金融智能体创造营”，聚焦信贷、柜面、理赔、投顾等多元场景，加速AI应用落地。
“上云”路径：公有、私有、混合
金融机构的上云路径呈现多样化。
根据相关研究报告，私有云、公有云和混合云是三种常见形态。私有云因能保障业务连续性、数据安全与低延迟，逐渐成为金融行业首选，广泛应用于核心系统。
腾讯云在这三种形态中均有实践。
私有云方面，“例如我们与富融银行的合作，以私有化方式支持其全量核心系统。”蒋渝介绍。2024年10月，富融银行在腾讯云支持下，成功上线新一代核心系统，实现了高效迁移与无缝升级。
混合云方面，微众银行是典型代表。“我们自2015年支持其云建设，通过私有云加公有云的混合模式，使其单账户IT成本降至传统银行的十分之一以下。”胡利明说。
公有云方面，与香港天星银行的合作堪称范例。“天星银行将核心系统部署于腾讯公有云，由TDSQL等全栈支撑，实现了高效灵活的云化运营。”蒋渝表示。
在受访者看来，数字银行天生云原生，更适合公有云；而传统银行业务复杂，对数据隔离、安全合规要求极高，因此多倾向私有化部署。
胡利明分析：“传统银行业务范围广，需支持线下网点与多元交易，在合规与灾备上要求严苛，私有云更易平稳满足监管。数字银行业务集中于线上支付、理财等，天然契合公有云的弹性与成本优势。”
目前，内地银行多以私有云或混合云为主。公有云的推进，关键在于确保稳健、安全、可控。“与天星银行合作中，我们细致回应监管问询，全力保障数据安全隔离。”蒋渝回忆。
随着金融业发展，公有云需求仍显增长态势。IDC指出，AI场景落地提升了传统机构对公有云的接受度，消费金融创新也助推了互联网金融机构的公有云应用。
从智能风控到远程银行，从核心系统升级到生态协同，银行的云端战术正日益丰富。这场转型不仅是技术迭代，更是战略重塑。你是否已看清其中机遇？立即行动，探索属于你的云端蓝图，携手迈向智能金融新时代！
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